AI ของ MIT สามารถจำลองภาพวัตถุในฉากที่ไม่สว่างไสว

The Best Gadgets

นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ AI ของ MIT ซึ่งสามารถแยกแยะความไม่สมบูรณ์ที่มีขนาดเล็กและโปร่งใสเกือบทั้งหมดในภาพที่มีแสงไม่ดีเพื่อสร้างวัตถุ โพสต์บนบล็อกที่ตีพิมพ์โดย MIT News ได้อธิบายเกี่ยวกับหน้าที่ทางคณิตศาสตร์แบบลึกของเครือข่ายประสาทที่เลียนแบบลักษณะพฤติกรรมของเซลล์ประสาทในสมองเพื่อขจัดสิ่งประดิษฐ์เป้าหมายออกจากภาพเม็ดเล็ก ๆ

George Barbastathis ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมเครื่องกลของ MIT เชื่อว่าอาจมีการประยุกต์ใช้ในทางการแพทย์

“ในห้องปฏิบัติการถ้าคุณระเบิดเซลล์ชีวภาพด้วยแสงคุณจะเผาผลาญเหล่านั้นและไม่มีอะไรเหลือให้กับภาพ” เขากล่าวกับ MIT News “เมื่อพูดถึงการถ่ายภาพรังสีเอกซ์ถ้าคุณปล่อยให้ผู้ป่วยรับรังสีเอกซ์คุณจะเพิ่มความเสี่ยงที่อาจเป็นมะเร็งได้ สิ่งที่เรากำลังทำอยู่คือคุณจะได้คุณภาพของภาพที่เหมือนกัน แต่จะลดการสัมผัสกับผู้ป่วย และในด้านชีววิทยาคุณสามารถลดความเสียหายต่อตัวอย่างทางชีวภาพได้เมื่อต้องการตัวอย่าง ”

ทีมงานได้รวบรวมชุดวงจรรวมจำนวน 10,000 ชุดซึ่งแต่ละชิ้นได้สัมผัสกับตัวปรับแสงเชิงพื้นที่แบบเฟสซึ่งแสดงรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันของแถบแนวนอนและแนวตั้งบนภาพนิ่งกระจก ภาพถ่ายทั้งหมด 10,000 ภาพ ที่ถ่ายในที่มืดถูกนำมาใช้เพื่อ “สอน” ระบบ AI เพื่อสร้างวัตถุโปร่งใสและบดบัง

ภาพที่น่าสนใจถูกจับออกจากโฟกัส – นี่คือการสร้างระลอกในแสงที่ตรวจพบซึ่งส่งสัญญาณไปยังเครือข่ายประสาทการแสดงตนของวัตถุที่กำหนด นักวิจัยแก้ไขภาพเบลอโดยใช้กฎฟิสิกส์ที่อธิบายถึงพฤติกรรมของแสงเมื่อไม่ได้โฟกัสของกล้อง

Barbastathis กล่าวว่า “วัตถุที่มองไม่เห็นสามารถถูกเปิดเผยได้หลายวิธี แต่โดยปกติแล้วคุณจะต้องใช้แสงที่เพียงพอ “สิ่งที่เรากำลังทำอยู่คือการมองเห็นวัตถุที่มองไม่เห็นได้ในที่มืด ดังนั้นมันก็เหมือนสองปัญหารวมกัน ”

หลังจากผ่านการฝึกอบรมอย่างเพียงพอทีมงานได้ตรวจสอบรูปแบบของโมเดลด้วยการเปิดเผยรูปแบบใหม่ที่ไม่อยู่ในชุดฝึกซ้อม ในความมืดทั้งที่มีและปราศจากกฎกายภาพฝังอยู่มันมีการจัดการเพื่อสร้างรูปแบบโปร่งใสเดิมได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้เมื่อได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลใหม่ ๆ จำนวน 10,000 ภาพมนุษย์สัตว์สถานที่และสิ่งอื่น ๆ และนำภาพของการแกะสลักภาพที่โปร่งใสมาแสดงให้เห็นถึงความถูกต้องแม่นยำกว่าภาพต้นฉบับ


“เราได้แสดงให้เห็นว่า Deep learning สามารถเปิดเผยวัตถุที่มองไม่เห็นได้ในที่มืด” Alexandre Goy นักเขียนนำในหนังสือพิมพ์กล่าวกับ MIT News “ผลนี้มีความสำคัญในทางปฏิบัติสำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์เพื่อลดการสัมผัสของผู้ป่วยกับรังสีที่เป็นอันตรายและสำหรับการถ่ายภาพดาราศาสตร์”

You May Also Like

About the Author: sirhardcore

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมาย *